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AI種完黃瓜種番茄 騰訊聯(lián)辦國(guó)際智慧溫室種植大賽

畜牧家禽網(wǎng)  來源:北國(guó)網(wǎng) 閱讀數(shù):

  近日,騰訊宣布與歐洲頂級(jí)農(nóng)業(yè)大學(xué) WUR(荷蘭瓦赫寧根大學(xué))合辦第二屆“國(guó)際智慧溫室種植大賽”,邀請(qǐng)全世界農(nóng)業(yè)及技術(shù)專家組隊(duì),跨學(xué)科探索智慧農(nóng)業(yè)的未來方案。

  早在去年,騰訊就已經(jīng)挑戰(zhàn)了 AI 種黃瓜,收成媲美有20年經(jīng)驗(yàn)農(nóng)業(yè)專家。

  今年的挑戰(zhàn)是在六個(gè)月內(nèi)利用 AI 和 IoT 物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)遠(yuǎn)程控制溫室種植番茄,并不斷向五個(gè)目標(biāo)靠近:品質(zhì)好、產(chǎn)量高、能耗少、自動(dòng)化、技術(shù)可遷移。

  具體而言,聯(lián)合團(tuán)隊(duì)要將虛擬數(shù)據(jù)和WUR大學(xué)荷蘭真實(shí)溫室結(jié)合,利用攝像頭或其他傳感器等收集溫室氣候及作物生成數(shù)據(jù),打造 AI 算法優(yōu)化作物種植決策與溫室遠(yuǎn)程控制方案,再利用仿真溫室環(huán)境的模擬器進(jìn)行效果測(cè)試與模型迭代,從而創(chuàng)造一個(gè)可控環(huán)境下的通用人工智能種植方案。

  騰訊首席探索官網(wǎng)大為先生則解釋了項(xiàng)目的初衷及騰訊不斷推動(dòng)科技向善的背景:“在地球面臨人口增長(zhǎng)和氣候變遷等‘大問題’時(shí),探索AI+FEW(食物、能源、水)刻不容緩、至關(guān)重要。騰訊使命是 ‘通過互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提升人類生活品質(zhì)’,將 AI 等前沿技術(shù)的應(yīng)用方案,擴(kuò)展到對(duì)食物、能源和水等整個(gè)體系的全局優(yōu)化和全面自動(dòng)化上,將釋放驚人的生產(chǎn)力。當(dāng)年輕的AI 技術(shù)與古老的農(nóng)業(yè)碰撞,會(huì)有諸多挑戰(zhàn)與難題,這需要我們的耐心、創(chuàng)新、甚至是靈光一閃,才能把握背后的無限機(jī)遇。希望來自不同國(guó)家、不同學(xué)科的跨界人才通力合作,用技術(shù)為地球打造更美好的明天。”

  去年首屆大賽中,有來自微軟、英特爾、騰訊、中國(guó)農(nóng)科院、Syngenta種子公司及荷蘭WUR等知名企業(yè)、機(jī)構(gòu)及學(xué)校的參賽者。

  獲勝團(tuán)隊(duì)表示:“在不同國(guó)家、不同專業(yè)、不同工作經(jīng)驗(yàn)背景的跨界團(tuán)隊(duì)組合中,我們發(fā)現(xiàn) AI 技術(shù)及模擬與真實(shí)農(nóng)業(yè)種植的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)有很大的鴻溝,兼具研究與應(yīng)用特點(diǎn)的雙重技術(shù)挑戰(zhàn),通過不斷研發(fā)及探討,我們有機(jī)會(huì)把虛擬技術(shù)遷移到真實(shí)環(huán)境中,看到實(shí)實(shí)在在的收成。”

  今年7月31日前,有意參賽的選手需向官網(wǎng)提交團(tuán)隊(duì)成員信息、簡(jiǎn)要的技術(shù)方案規(guī)劃等。9月12-13日,舉辦預(yù)賽,前5名進(jìn)入決賽。2019年12月至2020年5月進(jìn)行遠(yuǎn)程控制溫室及作物種植。2020年6月進(jìn)行總決賽。

  產(chǎn)學(xué)研一體化,共探智慧農(nóng)業(yè)未來

  近年來,隨著人工智能技術(shù)不斷發(fā)展,其應(yīng)用已逐漸滲入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程。機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、大數(shù)據(jù)分析和云計(jì)算等是其中應(yīng)用最為廣泛的技術(shù)。

  在產(chǎn)前階段,人工智能可通過對(duì)土壤成分的檢測(cè)分析,選擇適宜種植的作物品種,合理施肥。另外,還可幫助篩選和改良農(nóng)作物基因,達(dá)到提升口味、增強(qiáng)抗蟲性、增加產(chǎn)量的目的。

  在產(chǎn)中階段,人工智能技術(shù)可識(shí)別作物品種、病害程度和雜草生長(zhǎng)情況,實(shí)現(xiàn)智能預(yù)防和管理病蟲草害,減少經(jīng)濟(jì)損失。而針對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)“看天吃飯”的缺陷,利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)處理衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù),可預(yù)測(cè)天氣等環(huán)境變化對(duì)作物的影響,提前應(yīng)對(duì)。

  在產(chǎn)后階段,具有計(jì)算機(jī)視覺的機(jī)械臂可進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品售前品質(zhì)檢測(cè)、分類和包裝等工作;用大數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)行情,可幫助農(nóng)產(chǎn)品電商運(yùn)營(yíng),引導(dǎo)企業(yè)制定更靈活準(zhǔn)確的銷售策略;通過人工智能遺傳算法和多目標(biāo)路徑優(yōu)化數(shù)學(xué)模型,可對(duì)物流配送路徑進(jìn)行智能優(yōu)化,完善生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈等。

  人工智能技術(shù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全階段的滲入,對(duì)推進(jìn)農(nóng)業(yè)的自動(dòng)化、信息化和智能化,提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的質(zhì)量與效率具有重要意義,但技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用并非一蹴而就。

  除了與歐洲頂級(jí)農(nóng)業(yè)大學(xué)WUR舉辦國(guó)際性智慧溫室種植大賽,騰訊 AI Lab 還在今年與中國(guó)農(nóng)科院信息所成立智慧農(nóng)業(yè)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,探索農(nóng)業(yè)與AI、IoT、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算與機(jī)器人等結(jié)合的跨學(xué)科前沿研究,打造中國(guó)智慧方案。

  在產(chǎn)業(yè)側(cè),騰訊還相繼與中糧集團(tuán)、廣東粵旺農(nóng)業(yè)集團(tuán)、深圳壹家倉(cāng)、仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院等簽訂戰(zhàn)略協(xié)議,從產(chǎn)業(yè)側(cè)開展智慧農(nóng)業(yè)深度合作,戰(zhàn)略布局農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng),希望從產(chǎn)學(xué)研用一體化生態(tài)建設(shè)中,共探智慧農(nóng)業(yè)的未來!

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